04.15.2022
數智源以視頻AI可視化賦能圖像偵查，助力派出所提高破案率
近年來，隨著經濟社會的不斷發展，人、車、物流動性逐漸增大，社會治安形勢趨于復雜化、多元化，不穩定因素增多，盜竊、扒竊、詐騙、搶奪等與群眾財產利益密切相關的民生類案件高發，這就要求派出所想方設法提高破案能力。在此背景下，派出所亟待通過新技術和新模式尋求突破，有效提升破案效率，讓小案、碎案快速偵破。
痛點：警力不足，權限低，研判能力有限
一些侵財類案件涉及金額較小，但與老百姓的生活息息相關，成為影響群眾安全感的治安痛點。而刑警大隊主要負責大案要案，因此，侵財類案件一般由派出所負責偵破。不過，受警力不足、研判破案水平、技術、能力不足等問題的制約，派出所利用視頻圖像偵查案件存在視頻圖像非結構化、編碼格式不統一、檢索困難、歷史圖像查找比對困難、多級視頻圖像信息無法實現互聯互通等問題，為案件偵破工作帶來了諸多困難。
視頻檢索效率低：在當下視頻圖像偵查工作中，派出所民警要眼睛盯著播放器，手拿筆記本和筆，邊觀看，邊記錄，即使是夜間或偏僻路段的監控視頻中很少有活動目標出現時，也只能完整地瀏覽，而不能出現一點的遺漏，甚至需要多遍查看，這種人工方式瀏覽、查找嫌疑目標的工作方式費時費力，效率低下。
權限低：當案件有線索時，派出所辦案民警調取錄像后，需送往公安分局進行視頻解析，然在再等待視頻分析結果，此舉耗時長，極易錯失破案黃金時間。
綜合研判能力有限：派出所辦案民警通過瀏覽、分析監控視頻，獲得并記錄大量的嫌疑目標信息。由于手工作業方式，使得大量嫌疑目標信息分散、零星地保留在各個民警的筆記和大腦中，無法方便、有效地進行案情研討，需要通過不斷地召開碰頭會交流信息、手工繪制各種圖表對嫌疑目標信息進行整理、分析、研判，造成工作繁瑣。
編輯切換為居中
添加圖片注釋，不超過 140 字（可選）
破局：打造高效智慧圖像偵查
響應派出所提升破案率的需求，數智源推出智慧派出所可視化指揮平臺，借助視頻AI可視化技術，將視頻應用與案事件偵查、嫌疑目標追蹤等業務深度結合，實現對人像、人體、車輛等多類對象的極速解析、實時解析、深度解析，同時根據派出所規模和需求進行權限分配，實現分析研判能力適量下沉，提高基層民警辦案能力。具體來說，數智源智慧派出所可視化指揮平臺圖像偵查模塊具有如下功能：
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立體識人：支持背影尋臉，通過目標人員的背影照片，一鍵搜索到清晰的人臉照片；支持特征尋人，通過人體局部特征照片，搜索出該人員的清晰照片；支持以人搜人，通過人體照片或檢索條件，搜索出該人員的清晰照片；支持以臉搜臉，通過人臉照片或檢索條件，搜索出該人員的清晰人臉照片。
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倍速解析：支持歷史視頻錄像和圖片的多倍速讀取，提升視頻錄像讀取速度，突破存儲性能瓶頸；支持視頻錄像的多倍速解析，可自定義解析倍速，充分調動硬件資源，大幅縮短視頻解析時間，把握破案黃金期。
全量解析：支持多種來源視頻的智能解析，包括在線實時視頻、歷史錄像視頻、離線視頻文件：支持針對重點區域進行實時解析，保證重點區域結構化數據實時可查，無需等待：支持針對次重點區域進行錄像緩存和倍速解析，保證戰時擴大范圍查詢搜索，提高效率：支持在線資源解析，可直接在地圖上選擇，根據案件線索建立任務，按需解析避免資源浪費。
布控告警：支持對人臉進行布控和告警，實現對人員的實時追蹤、告警展示：支持針對重點區域劃分多級防控圈，實現不同等級的區域產生不同級別告警。
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身份確認：支持對目標人員進行身份核查，快速確認目標人員身份；支持軌跡研判，對目標的來路去路，結合電子地圖生成直觀軌跡，并播放軌跡動畫；支持落腳點分析，對目標的出行規律進行分析，定位目標人員落腳點。
圖像偵查已經確定與刑偵、技偵、網偵“四位一體”的地位。數智源將緊密圍繞派出所圖像偵查實戰需求，進一步將視頻AI可視化與案件偵查、研判等業務場景深度結合，有效提高派出所視頻圖像的應用水平，助力公安實戰應用。
近年來，隨著經濟社會的不斷發展，人、車、物流動性逐漸增大，社會治安形勢趨于復雜化、多元化，不穩定因素增多，盜竊、扒竊、詐騙、搶奪等與群眾財產利益密切相關的民生類案件高發，這就要求派出所想方設法提高破案能力。在此背景下，派出所亟待通過新技術和新模式尋求突破，有效提升破案效率，讓小案、碎案快速偵破。
痛點：警力不足，權限低，研判能力有限
一些侵財類案件涉及金額較小，但與老百姓的生活息息相關，成為影響群眾安全感的治安痛點。而刑警大隊主要負責大案要案，因此，侵財類案件一般由派出所負責偵破。不過，受警力不足、研判破案水平、技術、能力不足等問題的制約，派出所利用視頻圖像偵查案件存在視頻圖像非結構化、編碼格式不統一、檢索困難、歷史圖像查找比對困難、多級視頻圖像信息無法實現互聯互通等問題，為案件偵破工作帶來了諸多困難。
視頻檢索效率低：在當下視頻圖像偵查工作中，派出所民警要眼睛盯著播放器，手拿筆記本和筆，邊觀看，邊記錄，即使是夜間或偏僻路段的監控視頻中很少有活動目標出現時，也只能完整地瀏覽，而不能出現一點的遺漏，甚至需要多遍查看，這種人工方式瀏覽、查找嫌疑目標的工作方式費時費力，效率低下。
權限低：當案件有線索時，派出所辦案民警調取錄像后，需送往公安分局進行視頻解析，然在再等待視頻分析結果，此舉耗時長，極易錯失破案黃金時間。
綜合研判能力有限：派出所辦案民警通過瀏覽、分析監控視頻，獲得并記錄大量的嫌疑目標信息。由于手工作業方式，使得大量嫌疑目標信息分散、零星地保留在各個民警的筆記和大腦中，無法方便、有效地進行案情研討，需要通過不斷地召開碰頭會交流信息、手工繪制各種圖表對嫌疑目標信息進行整理、分析、研判，造成工作繁瑣。
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破局：打造高效智慧圖像偵查
響應派出所提升破案率的需求，數智源推出智慧派出所可視化指揮平臺，借助視頻AI可視化技術，將視頻應用與案事件偵查、嫌疑目標追蹤等業務深度結合，實現對人像、人體、車輛等多類對象的極速解析、實時解析、深度解析，同時根據派出所規模和需求進行權限分配，實現分析研判能力適量下沉，提高基層民警辦案能力。具體來說，數智源智慧派出所可視化指揮平臺圖像偵查模塊具有如下功能：
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立體識人：支持背影尋臉，通過目標人員的背影照片，一鍵搜索到清晰的人臉照片；支持特征尋人，通過人體局部特征照片，搜索出該人員的清晰照片；支持以人搜人，通過人體照片或檢索條件，搜索出該人員的清晰照片；支持以臉搜臉，通過人臉照片或檢索條件，搜索出該人員的清晰人臉照片。
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倍速解析：支持歷史視頻錄像和圖片的多倍速讀取，提升視頻錄像讀取速度，突破存儲性能瓶頸；支持視頻錄像的多倍速解析，可自定義解析倍速，充分調動硬件資源，大幅縮短視頻解析時間，把握破案黃金期。
全量解析：支持多種來源視頻的智能解析，包括在線實時視頻、歷史錄像視頻、離線視頻文件：支持針對重點區域進行實時解析，保證重點區域結構化數據實時可查，無需等待：支持針對次重點區域進行錄像緩存和倍速解析，保證戰時擴大范圍查詢搜索，提高效率：支持在線資源解析，可直接在地圖上選擇，根據案件線索建立任務，按需解析避免資源浪費。
布控告警：支持對人臉進行布控和告警，實現對人員的實時追蹤、告警展示：支持針對重點區域劃分多級防控圈，實現不同等級的區域產生不同級別告警。
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身份確認：支持對目標人員進行身份核查，快速確認目標人員身份；支持軌跡研判，對目標的來路去路，結合電子地圖生成直觀軌跡，并播放軌跡動畫；支持落腳點分析，對目標的出行規律進行分析，定位目標人員落腳點。
圖像偵查已經確定與刑偵、技偵、網偵“四位一體”的地位。數智源將緊密圍繞派出所圖像偵查實戰需求，進一步將視頻AI可視化與案件偵查、研判等業務場景深度結合，有效提高派出所視頻圖像的應用水平，助力公安實戰應用。
